Técnicas de sensado remoto para aplicaciones urbanas y ambientales

Contenido teórico

• Introducción al SAR y la teledetección multiespectral: principios del radar y la teledetección multiespectral, análisis de áreas ambientales específicas importantes a diferentes escalas, utilizando diferentes sensores y apuntando a diferentes aplicaciones.

• Extracción de áreas urbanas utilizando datos de radar: métodos y técnicas para la extracción de áreas urbanas utilizando datos de radar, comenzando con datos de resolución gruesa y pasando a datos de alta y muy alta resolución. Aplicaciones a nivel global, regional y local. Fusión de múltiples conjuntos de datos SAR en la misma área.

• Extracción de áreas urbanas utilizando datos multiespectrales: técnicas para la extracción de áreas urbanas a partir de datos Landsat y Sentinel-2. Desafíos relacionados con el análisis y procesamiento de conjuntos de datos globales.

• Extracción de la calidad y extensión del agua mediante radar y datos multiespectrales: cómo utilizar múltiples sensores y seleccionar e integrar múltiples fuentes de datos para la caracterización de masas de agua, la calidad del agua y el cambio del volumen de agua en el tiempo utilizando sensores espaciales de alta y muy alta resolución espacial.

Contenido práctico

• Set up de un ambiente informático para el procesamiento de datos de Observación de la Tierra (Earth observation, EO) en Python: ambiente, bibliotecas, conjuntos de datos, operaciones básicas.

• Clasificación de conjuntos de datos de EO mediante algoritmos de Inteligencia Artificial: CNN, UNet, etc.

• Procesamiento de datos SAR para extracción de áreas urbanas: extensión urbana, caracterización 2D y 3D del área edificada.

• Extracción de extensión de agua utilizando datos ópticos y SAR: metodologías supervisadas ​​y no supervisadas.