Clase 1 - Presentación y repaso de PyE (Código de acceso: ^fwJM^0V)
Clase 2 - Métodos de estimación (Código de acceso: x.E1@0Uv)
Práctico 1 - Introducción (Contraseña: 1PModEstRC)
Clase 3 - Regresión lineal, validación y regularización (Código de acceso: z0QWQi#o)
Clase 4 - Regresión lineal, sesgo y varianza (Código de acceso: ^C$3dd4L)
Práctico 2 - Regresión lineal y regularización (Contraseña: 2PModEstRC)
Clase 5 - Regresión lineal: enfoque estadístico con máxima verosimilitud - I (Código de acceso: K#4LqBe0)
Clase 6 - Regresión lineal: enfoque estadístico con máxima verosimilitud - II (Código de acceso: =Md8v8fM)
Práctico 3 - Sesgo y Varianza (Contraseña: 3PModEstRC)
Clase 7 - Estimación Bayesiana (Código de acceso: ouL7R+Ei)
Clase 8 - Regresión Bayesiana - I (Código de acceso: +4ASzNU8)
Práctico 4 - Regresión lineal bayesiana (Contraseña: 4PModEstRC)
Clase 9 - Regresión Bayesiana - II (Código de acceso: 60T?1&Cy)
Clase 10 - Clasificación: Sesgo y Varianza (Código de acceso: jdTvd6*7)
Clase 11 - Regresión logística (Código de acceso: J?T8$8kP)
Clase 12 - Análisis de componentes principales (Código de acceso: 1!3HeY&s)
Práctico 5 - Clasificación (Contraseña: 5PModEstRC)
Clase 13 - Árboles de desición (Código de acceso: 4bD&JUg@)
Clase 14 - Bagging y Random Forest (Código de acceso: T?GQJML6)
Clase 15 - Boosting (Código de acceso: amQ.4I?5)
Clase 16 - Lectura entrega final y métricas de clasificación (Código de acceso: .Ys$r6Gt)
Práctico 7 - Random Forest y AdaBoost (Contraseña: 7PModEstRC)
Clase de consulta - Entrega final (Código de acceso: B35?gr*w)
Clase de consulta - Consulta general (Código de acceso: #cozrGr9)
