• Modelos estadísticos para la regresión y la clasificación - Curso 2024



    Comienzo: lunes 5 de agosto 2024.

    Las clases serán en el salón 101 los días:
    - lunes de 8 a 10 (T)
    - miércoles de 8 a 10 (T)
    - viernes de 8 a 10 (P)

    Temario:
    1. Estadística descriptiva, repaso de probabilidad, estimación
    2. Aprendizaje Automático Supervisado y No Supervisado. Fundamentos básicos
    3. Análisis de Componentes Principales.
    4. Clasificación. Regresión Logística.  K vecinos más cercanos. Análisis Discriminante
    5. Regresión lineal. 
    6. Arboles de Clasificación y Regresión
    7. Métodos de combinación de modelos: Bagging, Boosting, Random Forest
    8. Support Vector Machines

    Docentes:

    • Mathias Bourel (Teórico y Responsable del curso)
    • Micaela Long (Práctico)

    Evaluación: entrega de ejercicios y prueba final.
    Modalidad del curso: presencial

    Cualquier consulta dirigirse a Mathias Bourel mbourel@fing.edu.uy  
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