Diagrama semanal

  • Módulo Taller Estudio Herramientas Visualización

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  • Materiales

  • Estudio de Funcionalidades de Herramientas para visualización de datos

    Objetivo

    Se pretende relevar las funcionales de un conjunto de herramientas para la visualización y análisis de datos que relacionan síntomas alérgicos con factores de concentración de polen y esporas fúngicas en la atmósfera de Montevideo por parte de investigadores médicos y palinólogos con el objetivo de extraer patrones y construir modelos que contribuyan en la mejora de la calidad de vida de los pacientes.

    Descripción

    El equipo de palinología de Facultad de Ciencias y el equipo médico del Hospital Pasteur pretenden crear informes para poner a disposición de distintos públicos incluyendo la información de la calidad del aire en términos de variables aerobiológicas, y datos de pacientes alérgicos (síntomas, medicamentos, prácticas, calidad de vida) para el monitoreo de correlaciones relevantes que ayuden en la mejora de la calidad de vida de los pacientes. Se hará especial énfasis en la seguridad y privacidad, tanto de los datos como de la red. Se relevarán funcionalidades de las herramientas como Google Data Studio, KMP, Statistical Discovery, Tableau y Power BI.

    Se propone trabajar de forma grupal. 

  • Contacto

    Contacto por mail (libertad(at)fing.edu.uy) o por los foros.

  • Modalidad

    El trabajo es en grupos de a 2-3 estudiantes, consta de dos etapas y se evalúa con la entrega de un informe final.

    En una primera instancia se registran los grupos y se asignan las herramientas a estudiar.

    • Etapa 1
      • Relevamiento de funcionalidades de las herramientas.  Enfocado principalmente en la seguridad de los datos empleados.  Identificando los datos a los que acceden, el tipo de comunicación, seguridad e interoperabilidad. Será de especial interés relevar qué datos es posible obtener de los usuarios y bajo que condiciones se ofrecen.
      • Entrega de informe parcial de la Etapa 1.
    • Etapa 2
      • Relevamiento mediante dimensiones preestablecidas y haciendo pruebas con una base. Los comportamientos a estudiar son los mismos que relevaron en la Parte1 indicando aspectos en pro- y en contra que encuentran. Se entrega el relevamiento en un breve reporte final.


  • Docente

    Dra. Libertad Tansini (libertad (at) fing.edu.uy)

  • Etapa 1

    Dimensiones para estudiar en la Etapa 1:
    • Normativa de protección de datos.
    • Posibilidades de configuración del perfiles de usuario.
    • Posibilidades para la conformación de grupos.
    • Facilidades para interconectar con otros entornos.
    • Posibilidades de personalización.
    • Facilidades técnicas para las siguientes acciones:
      • informes
      • graficas
      • series temporales
      • etc.