Taller de Aprendizaje Automático
Perfilado de sección
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Clases:
- Clase 8: Teórico (martes 1/4) - Aprendizaje no supervisado
- Contenidos: Reducción de dimensionalidad. Proyección y aprendizaje de variedades. Agrupamiento para pre-procesado de datos y para aprendizaje semi-supervisado. Estimación de densidades para detección de datos anómalos.
- Capítulos del libro: 8 y 9
- Contenidos: Reducción de dimensionalidad. Proyección y aprendizaje de variedades. Agrupamiento para pre-procesado de datos y para aprendizaje semi-supervisado. Estimación de densidades para detección de datos anómalos.
- Clase 9: Taller 4 (jueves 3/4) - Ingeniería de características y aprendizaje no supervisado
- Contenidos: Se aplican métodos de reducción de dimensionalidad y de agrupamiento como pre-procesado de los datos y se evalúa su impacto en el problema. Se aplican técnicas de detección de datos anómalos.
- Capítulos del libro: 8 y 9
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Video clase 8 (edición 2024) URL
- Clase 8: Teórico (martes 1/4) - Aprendizaje no supervisado