Taller de Aprendizaje Automático
Perfilado de sección
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Clases:
- Clase 4 (martes 18/3): Teórico - Clasificación y regresión con modelos clásicos
- Contenidos: Clasificación con regresión logística y SVM. Descenso por gradiente. Regularización. Clasificación multiclase. Medidas de desempeño: matriz de confusión, precision-recall, curva ROC. Análisis de error.
- Capítulos del libro: 3 y 4
- Clase 5 (jueves 20/3): Taller 2 - Clasificación con modelos clásicos
- Contenidos: Se consideran diferentes técnicas de pre-procesado de datos y se eligen las más relevantes mediante la selección de hiperparámetros de un pipeline. Se utilizan diferentes métricas para evaluar el desempeño de un clasificador lineal.
- Capítulos del libro: 3, 4 y 5
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Video clase 4 URL
- Clase 4 (martes 18/3): Teórico - Clasificación y regresión con modelos clásicos