• Clases:

    • Clase 2 (martes 11/3): Teórico - Proyecto de aprendizaje automático
      • Contenidos: Definición del problema, requerimientos de la solución, medidas de desempeño. Manejo, visualización y preparación de datos. Transformación y selección de características. Entrenamiento y selección de modelos. Ajuste fino y evaluación. Despliegue y monitoreo.
      • Capítulos del libro: 2
    • Clase 3 (jueves 13/3): Taller 1 - Presentación Proyecto 1
      • Contenidos: Se realiza el primer taller. Se presenta el primer proyecto del curso. Se implementan las primeras etapas, con énfasis en la creación de un pipeline de pre-procesado de datos en scikit-learn.
      • Capítulos del libro: 2
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►17 de marzo - 23 de marzo