Diagrama de temas

  • Procesamiento de información y señales

    Semestre
    cr.
    cr.
    cr.
    cr.
    cr.cr.total
    1Cálculo diferencial e integral en una variable13Física 110Geometría y Álgebra Lineal 19Tallerine10


    42
    2Calculo diferencial e integral en varias variables13Diseño Lógico12Geometría y Álgebra Lineal 29Programación 110


    44
    3Calculo Vectorial10Fisica 310Física Experimental 15Probabilidad y Estadistica10Matemática Discreta 19
    44
    4Int. Ecuaciones Diferenciales10Redes de Datos 18Electromagnetismo10Fisica Experimental 25Teoria de Circuitos8
    41
    5Lógica13Programación 212Señales y Sistemas11Int. a los Microprocesadores11


    47
    6Fundamentos de Aprendizaje Automático y Reconocimiento de Patrones8Señales Aleatorias y Modulación8Programación 315Taller Fourier8Legislación y Rel. Industriales6
    45
    7Comunicaciones Digitales11Redes de Datos 210Sistemas Operativos12Taller de Aprendizaje Automático10


    43
    8Pasantía10Métodos Numéricos8Bases de Datos para Ingeniería10<Opcional 1>8<Opcional 2>10
    46
    9Proyecto10Ciencia Tecnología y Sociedad8Int. a la Teoría de Información8Antenas y Propagación10Electrónica Fundamental11
    47
    10Proyecto25Estimación y Predicción en series temporales10<Opcional 3>10<Opcional 4>8


    53












    450


    Los cursos señalados en verde son altamente recomendados en el perfil, igualmente se pueden sustituir proponiendo un perfil coherente que sea aprobado por la comisión de carrera.
    Ver SGAE previas y área de formación de cada curso.

    Para completar, en este perfil se recomienda seleccionar entre:

    Opcional 1: alguna del grupo 1
    Opcional 2: alguna del grupo 2 o grupo 3
    Opcional 3: alguna del grupo 1, 2, 3 y 4
    Opcional 4: alguna del grupo 1, 2, 3 y 4 o TI (transmisión de la info)

    Grupo1: Procesamiento Digital de Señales de Audio (8), Tratamiento de imágenes por computadora (10), Taller de Aprendizaje Automático (10), Teoría de Lenguajes (12)
    (*) Para hacer Int. al Procesamiento de Lenguaje Natural es necesario hacer Teoría de Lenguajes

    Grupo 2: Calidad de Datos e Información (8), Int. al Procesamiento de Lenguaje Natural (12), Computación de Alta Performance (10), Aplicaciones del Álgebra Lineal (9), Modelos estadísticos para la clasificación y regresión (6), Modelos Probabilísticos en Ingeniería(6).

    Grupo 3: Introducción a la Investigación de Operaciones (10), Programación 4 (15), Fundamentos de Optimización(6)

    (*) Para hacer Int. al Procesamiento de Lenguaje Natural ó Computación de alta Performance es necesario hacer Programación 4

    Grupo 4: Aplicaciones de la Teoría de la Información al Procesamiento de Imágenes (6), Aprendizaje Profundo para Visión Artificial (10),  Aprendizaje Automático para Datos en Grafos (10),  Códigos para Corrección de Errores (8), Compresión de Datos sin pérdida (10), Temas avanzados en códigos para corrección de errores (7).


    Obs1: El orden que se muestra en la planilla anterior es sólo para remarcar este hecho.
    Obs2: Se puede "cambiar" alguna opcional (3 ó 4) por un curso del área de formación Transmisión de la Información TI (ej: Distribución y aplicaciones multimedia, Redes de Acceso, Comunicaciones Inalámbricas) o por una Física (ej: Física 2, Óptica, etc.)
    Obs3: Los cursos de la carrera son actualizados continuamente así que este sitio no necesariamente está actualizado.