Diagrama de temas

  • Clase 1 (teórico)

    • Presentación del curso.
    • Definición de métrica sobre un conjunto. 
    • Ejemplos de métrica: la métrica p sobre \mathbb{R}^n.
    • Relaciones entre las distintas métricas p mediante desigualdades. Convergencia de la métrica p a la métrica cuadrada.


    Clase 2 (teórico)

    • Ejemplos de métrica: la métrica cuadrada sobre funciones acotadas, y la métrica p sobre funciones integrales según Riemann. 
    • Relaciones entre las distintas métricas p mediante desigualdades. Diferencias con \mathbb{R}^n.
    • Productos finitos de espacios métricos (tales productos son espacios métricos). Varias métricas del tipo métrica p que se pueden construir sobre un producto finito de espacios métricos.
    • Definición de espacios normados.
    • Toda norma induce una métrica. Los espacios normados son un tipo particular de espacios métricos.


    Clase 3 (teórico)

    • Ejemplos de espacios normados: la norma p sobre \mathbb{R}^n.
    • Ejemplos de espacios normados: la norma p sobre las funciones integrables según Riemann.
    • Desigualdad de Hölder (generalización de la desigualdad de Cauchy-Schwarz). 
    • Desigualdad de Minkowski (desigualdad triangular para la norma p).
    • Definición de espacios con producto interno.
    • Todo espacio con producto interno es un espacio normado.
    • Ejemplo de espacios con producto interno y de espacios normados cuya norma no está inducida por un producto interno (teorema de Jordan - von Neumann e identidad del paralelogramo).
    • Distancia de un punto a un conjunto en un espacio métrico.