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Semana 5 - Clase 7
Aprendizaje Profundo para Visión Artificial
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Semana 2 - Clases 2 y 3
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Clase 7
Redes Neuronales: Regularización
Clase 7 - Slides
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"Deep learning" Goodfellow, Bengio, Courville, 2016. MIT press. (Capítulo 7)
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Srivastava, N., Hinton, G.E., Krizhevsky, A., Sutskever, I. and Salakhutdinov, R., "Dropout: a simple way to prevent neural networks from overfitting." JMLR, 2014
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Wan, Zeiler, Zhang, LeCun, Fergus - Regularization of Neural Networks using DropConnect - ICML 2013
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Keskar et al. On Large-Batch Training for Deep Learning: Generalization Gap and Sharp Minima, ICLR 2017
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"Improved Regularization of Convolutional Neural Networks with Cutout", DeVries & Taylor, Arxiv 2017
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Huang, G., Li, Y., Pleiss, G., Liu, Z., Hopcroft, J.E. and Weinberger, K.Q., “Snapshot ensembles: Train 1, get M for free.” ICLR 2017
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