Tema: Semana 2 - Clases 2 y 3 | Aprendizaje Profundo para Visión Artificial | FING

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Diagrama de temas

- Clase 2
  Introducción al problema de clasificación
  Un ejemplo: clasificador por k− vecinos más cercanos
  Clasificador óptimo (Bayes)
  (Breve) tutorial de imágenes
  Presentación Entregable 1
- Clase 2 - Slides URL
- "Deep learning" Goodfellow, Bengio, Courville, 2016. MIT press. (Capítulo 2, 3 y 5) URL
- Notas Clasificación de imágenes (Stanford cs231n) URL
- K-Nearest Neighbors Demo (Stanford cs231n) URL
- "The Elements of Statistical Learning". Friedman, Hastie, Tibshirani, R., 2001. New York: Springer (Capítulo 1 y 2) URL
- Probability Cheatsheet URL
- Clase 3
  Clasificación Lineal - Perceptrón
  Support Vector Machine (SVM)
  Regresión Logística
  Optimización - Descenso por gradiente
- Clase 3 - Slides URL
- Notas Clasificación Lineal (Stanford cs231n) URL
- Demo interactiva - Clasificación Lineal (Stanford cs231n) URL
- Cálculo de derivadas de vectores, matrices, tensores (por E. Learned-Miller) Archivo