Perfilado de sección

◄Clase 5 - Graph representation learning
►Trabajos finales

    • Los laboratorios son actividades para que los estudiantes exploren distintas herramientas y bajen a tierra los conceptos manejados en clase. En cada laboratorio habrá algunas preguntas cuyas respuestas deberán ser entregadas en un único PDF. De todas formas, la idea es que éstas sean una excusa para que el estudiante explore las herramientas (y tenga algunos ejemplos de cómo usarlas), datasets y conceptos.

    • Laboratorio 1: Introducción URL

      Un primer laboratorio para familiarizarse con algunas herramientas para procesar grafos.

    • Laboratorio 2: modelos generativos, representation learning y detección de comunidades URL

      Un laboratorio para repasar algunos modelos clásicos de grafos, y sobre cómo usar espacios latentes para detectar comunidades en grafos.

    • Laboratorio 3: GNNs URL

      Un laboratorio sobre sistemas de recomendación para afianzar conceptos de GNNs.

    • Entrega de los laboratorios Tarea

      Entregar un único pdf con las respuestas a los tres laboratorios. Hay tiempo hasta el domingo 28 de febrero a las 23:55.

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