La optimización bajo incertidumbre trata de la determinación de decisiones óptimas en problemas de planificación con imprecisión en los datos. El propósito central es introducir a la metodología y la modelación de incertidumbre en problemas de programación matemática, el estudio de beneficios, desventajas y desafíos. El estudiante se capacitará en técnicas generales de la materia y en algunas aplicaciones.
- Profesor Responsable: Carlos Testuri
- Profesor: Encuestas Unidad de Enseñanza