Este curso pretende brindar a los estudiantes los conceptos teóricos fundamentales y las herramientas prácticas necesarias para construir sus propios modelos de análisis de imágenes basados en aprendizaje profundo, con especial foco en aplicaciones relacionadas a las imágenes biomédicas.
Al final del curso, los alumnos serán capaces de implementar y entrenar modelos estándar basados en redes neuronales profundas para resolver problemas de segmentación, clasificación y registrado de imágenes; conocerán las problemáticas generales que se abordan en el campo del análisis de imágenes biomédicas; y contarán con las herramientas tecnológicas necesarias para desarrollar nuevos modelos para el análisis automático de imágenes.
- Profesor Responsable: Federico Lecumberry